28 mars 2025

Qlik utsedd till ledare inom datakvalitet – en viktig pusselbit i framtidens datadrivna organisationer

Qlik har för sjätte gången utsetts till Ledare i Gartners Magic Quadrant för förstärkt datakvalitet (Augmented Data Quality Solutions). Det är en stor framgång som befäster Qliks position som en av marknadens starkaste helhetsleverantörer.

Med denna utmärkelse är Qlik nu den enda leverantören som samtidigt är ledare inom tre av Gartners mest centrala områden:

• Dataanalys och beslutsstöd (Analytics & BI Platforms)
• Dataintegration (Data Integration Tools)
• Förstärkt datakvalitet (Augmented Data Quality Solutions)

Det här visar att Qlik inte bara fokuserar på analys, utan även på att säkerställa att den data man analyserar är korrekt, pålitlig och redo för AI och andra avancerade tillämpningar.

Vad betyder “förstärkt datakvalitet”?

Förstärkt datakvalitet handlar om att kombinera traditionella metoder för datakvalitet med ny teknik, som AI och maskininlärning, för att automatisera och förbättra arbetet med att hålla data i god form. I praktiken innebär det bland annat att:

• Identifiera och rätta till felaktigheter i data
• Automatiskt föreslå regler och förbättringar
• Koppla ihop information från olika system
• Få smarta varningar vid avvikelser eller fel
• Göra det enklare för både IT och verksamheten att samarbeta kring datakvalitet

Det här är avgörande för organisationer som vill arbeta mer datadrivet, till exempel med AI, maskininlärning, bättre beslutsstöd eller mer automatiserade processer.

Qliks styrka – en sammanhängande plattform

Qliks datakvalitetslösningar bygger nu på teknologin från Talend, som Qlik förvärvade 2023. Det innebär att allt från dataintegration och kvalitet till analys och rapportering hänger ihop i en och samma plattform – något som få andra leverantörer kan erbjuda.

Dessutom har Qlik förstärkt sitt erbjudande inom hantering av ostrukturerad data, till exempel text, dokument och chattloggar, genom förvärvet av Kyndi. Detta gör att man nu kan arbeta med datakvalitet på både strukturerad och ostrukturerad data, vilket blir allt viktigare i takt med AI:s utveckling.

Ett steg mot AI-redo data

Qlik har också utvecklat verktyg som t.ex. ett Trust Score för AI, som hjälper organisationer att bedöma datans kvalitet inför AI-användning. Det handlar om att bygga förtroende för datan, så att den verkligen kan ligga till grund för viktiga beslut eller avancerade automatiseringar.

Kontakta oss på Qlear så berättar vi mer.