12 november 2024

Qlik Answers gör ostrukturerad data tillgänglig och användbar

Ostrukturerad data utgör ofta majoriteten av informationen inom företag, myndigheter och organisationer men används sällan fullt ut. Qlik Answers möter detta behov genom att använda generativ AI för att skapa insikter från ostrukturerad data.

Qlik Answers är en kombination av generativ AI* och Retrieval-Augmented Generation (RAG)* som låter användaren ställa frågor och få tillförlitliga, konsekventa svar med länkar till källmaterial. Kort sagt är RAG AI både smartare och mer pålitlig genom att kombinera styrkorna hos både sökfunktioner och generativ AI, vilket ger korrekta och lättbegripliga svar.

Qlik Answers kan till exempel användas för:

• Att skapa en assistent som använder kvalitetssäkrade kunskapsbaser med hjälpdokumentation, så att användare kan ställa frågor om dokumentationen.
• Att skapa en assistent med kunskapsbaser av specifika eller relaterade FAQ, vilket hjälper användare att snabbare hitta svar på sina specifika frågor.
• Att skapa en assistent med kunskapsbaser av support- eller ärendeinformation, vilket låter användare snabbt hitta relevant information i materialet

Vill du veta mer om Qlik Answers och hur Qlik arbetar med BI?

Anmäl er på vårt webinar eller kontakta oss för mer information:
Roland Stålbrand (offentlig sektor), rsd@qlear.se
Kenneth Nörgaard (privat sektor) knd@qlear.se

*Generativ AI är en typ av artificiell intelligens som kan skapa nytt innehåll, som text, bilder, musik eller till och med video, baserat på exempel och data som den har lärt sig från tidigare. I stället för att bara svara på frågor eller analysera information kan generativ AI faktiskt "skapa" något nytt.

Retrieval-Augmented Generation (RAG) är en teknik inom AI som kombinerar generativ AI med informationssökning för att ge bättre och mer exakta svar. RAG fungerar genom att först hämta relevant information från en stor databas eller textsamling och sedan använda generativ AI för att formulera ett svar utifrån det.